基于UKPF算法的锂离子电池SOC估算

• 作者: 吴铁洲 刘康丽 杜炘宇
• 来源期刊: 电源技术
• 关键词: 无迹卡尔曼 SOC估算 混合噪声模型 粒子滤波
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与设计|Research and design
• 页码范围: 602-605,625
• 页数: 5页
• 分类号: TM912
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-087X.2021.05.012

摘要

电池在工作时电流变化剧烈,使用传统无迹卡尔曼算法(UKF)估算电池荷电状态(SOC)时有较大误差.为了提高SOC估算精度,基于锂离子电池混合噪声模型,利用粒子滤波算法对无迹卡尔曼的滤波进行修正,得到无迹卡尔曼粒子滤波算法(UKPF),并用该方法来估算锂离子电池的SOC.实验结果表明,UKPF算法SOC的估算误差小于2.1％,明显优于UKF和PF算法.