基于马尔科夫链的网络安全态势预测

• 作者: 陈健 张国凯
• 来源期刊: 技术与市场
• 关键词: 网络安全态势 马尔科夫链 风险预测 数据采集 信息处理
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 创新与实践
• 页码范围: 17-20
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8554.2021.04.005

摘要

近年来,随着信息技术的不断发展,大数据以及云计算等技术的成熟应用,"互联网+"已在生活、经济方面广泛普及,然而相应的网络安全威胁也日益严重.为解决现有网络威胁,态势感知技术孕育而生,基于机器学习的网络态势技术展现其高效处理、海量分析、域自适应以及精准识别等强大能力.提出一种基于马尔科夫链的网络安全态势预测方法,实现了网络数据采集、信息处理、风险预测等功能,能有效评估网络设备遭受攻击的概率,充分缓解网络运维人员的安全排查压力,提高维护网络的能力.