综合流域管理与气象管理的智能负荷预测方法

• 作者: 韩继承 李云飞 陈仕明 周永汉 严熠
• 来源期刊: 农村电气化
• 关键词: 流域管理 气象管理 可再生能源 负荷预测
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 智能电网
• 页码范围: 42-43,73
• 页数: 3页
• 分类号: TM73
• 语种: 中文
• DOI: 10.13882/j.cnki.ncdqh.2021.04.014

摘要

短期负荷预测对于电力系统安全经济运行有着重要的作用,因此,公司同业对标中要求短期负荷预测准确率不低于93％才视为合格.近年可再生能源发电的大量接入,使得可再生能源消纳和负荷预测工作更加困难.针对江山市水电、光伏等可再生能源发电较多,气象敏感负荷占比较重等特点,通过综合流域管理与气象管理的方式,建立不同的发电预测模型,实现更有针对性的负荷预测方法.结果表明,该负荷预测方法预测结果优越,江山市供电公司的平均负荷预测准确率由91.26％提升至94.23％.