基于ARIMA-GRNN组合模型预测医保补偿住院费用

• 作者: 白开智 闫书铭 史文龙 宋瑞 胡雪琪 贺坤 时松和 史芳 李霞 裴娅辛 符多多
• 来源期刊: 现代预防医学
• 关键词: 时间序列分析 预测 ARIMA-GRNN 城乡居民基本医疗保险
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 卫生政策与管理|Health Policy and Management
• 页码范围: 1230-1234
• 页数: 5页
• 分类号: R197.1
• 语种: 中文

摘要

目的 探讨ARIMA-GRNN组合模型在城乡居民基本医疗保险的医保补偿住院费用预测中的应用,比较它与ARIMA模型预测的效果.方法 收集2016年1月至2020年12月河南某市城乡居民基本医疗保险的住院补偿费用,使用Matlab R2016a建立ARIMA-GRNN组合模型,使用R4.0.3建立ARIMA模型,用2020年5月至12月的数据对两模型的预测效果做评价.结果 ARIMA(0,1,1)(1,0,0)12模型相对最优,其拟合部分的MAE、MAPE、RMSE分别为3 998.4、10.9％、5642.9,预测部分的MAE、MAPE、RMSE分别为6521.9、16.5％、6675.8.ARIMA-GRNN模型最优光滑因子为0.166,其拟合部分的MAE、MAPE、RMSE分别为4 044.5、11.1％、5 622.0,预测部分的MAE、MAPE、RMSE分别为5 831.8、14.8％、6 013.7.结论 ARIMA-GRNN组合模型预测效果比单纯ARIMA模型好,可短期预测医保补偿住院费用.