基于历史行为数据估算电池包容量的研究

• 作者: 马非凡 黄碧雄 严晓 王东征 王炯耿
• 来源期刊: 农业装备与车辆工程
• 关键词: 电动汽车 电池容量 XGBoost 估算方法 纯数据驱动
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 页码范围: 114-115,126
• 页数: 3页
• 分类号: U464.9+3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3142.2021.04.026

摘要

随着电动汽车产业的快速发展,用户对电动汽车容量关注度越来越高,而电池包容量估算的精确度直接关系到续航里程的长短和电池健康状态评估的准确性.鉴于此,提出利用XGBoost集成学习方法,结合电动汽车上传历史数据,估算电池容量.相比较于通过实验测定的方法确定当前电池包容量,更加省时省力.由最后的训练结果模型也可以看出,基于XGBoost方法估算的容量已经达到足够的准确性,满足实际需求.