基于PSO算法的双混合制冷剂氢液化流程优化

• 作者: 王超 孙恒 耿金亮 荣广新 任若轩
• 来源期刊: 低温与超导
• 学科: 工学
• 关键词: 氢液化 粒子群算法 换热分析 (火用)分析
• 年，卷（期）: 2021,（11）
• 所属期刊栏目: 低温/制冷技术|Cryogenics/Refrigeration
• 页码范围: 96-102
• 页数: 7页
• 分类号: TK91|TB69
• 语种: 中文
• DOI: 10.16711/j.1001-7100.2021.11.016

摘要

液氢是实现氢能大规模储运的重要方式,氢气液化能耗高、效率低,是近几年研究的热点.对一种采用双混合制冷剂的氢液化工艺,在考虑正-仲氢转化的基础上进行HYSYS模拟计算.借助MATLAB,使用粒子群算法对液化流程关键操作变量进行全局优化,优化后比能耗为6.981 kW·h/kgLH2,(火用)效率为28.32％,较初始流程分别降低13.14％和提高15.17％,性能明显优于在运行的氢液化系统.基于优化结果对工艺进行换热性能分析和主要设备的(火用)分析,提出进一步改进工艺的建议.