基于人脸识别和热成像门禁系统的研究与设计

• 作者: 余秀普 高明 陈嘉铭 张伟阳 周航 张凌翰 成银龙
• 来源期刊: 职业技术
• 关键词: 门禁系统 人脸识别 热成像 Jetson nano Arduino
• 年，卷（期）: 2021,（9）
• 所属期刊栏目: 应用研究|Study on Application
• 页码范围: 98-103
• 页数: 6页
• 分类号: TP23
• 语种: 中文
• DOI: 10.19552/j.cnki.issn1672-0601.2021.09.018

摘要

针对目前门禁系统识别检测比较单一,同时对于疫情期间佩戴口罩人员面部识别准确率较低等问题,为提高门禁系统识别准确率及识别速率,采用Jetson nano,利用OpenCV库和传统的人脸识别算法来实现人员面部识别;运用热成像技术快速、准确采集人体温度;采用Arduino、Jetson nano通过WiFi与Arduino通信控制门禁的开启与关闭.通过理论研究和实验表明,该门禁系统能够快速准确进行人脸识别与人体体温检测,同时具有较好的可移植性,不仅可以应用在小区、学校等人流量固定的场合,还适用于在超市、商场等人流量较大的环境.