基于改进强跟踪无迹卡尔曼滤波的电力信号同步相量跟踪算法

• 作者: 牛胜锁 王春鑫 梁志瑞 饶毅 陈泽雄
• 来源期刊: 电工技术学报
• 关键词: 高噪声 强跟踪无迹卡尔曼滤波 常值噪声统计估计器 渐消因子
• 年，卷（期）: 2021,（11）
• 所属期刊栏目: 电力系统与综合能源
• 页码范围: 2255-2264
• 页数: 10页
• 分类号: TM712
• 语种: 中文
• DOI: 10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.L90028

摘要

配电网中各类噪声对相量测量产生较大影响,研究在高噪声环境下能够可靠检测并能快速跟踪电力信号突变的同步相量测量算法,对保证电网的稳定性与可靠性具有重要意义.提出基于量测量误差协方差次优估计的自适应强跟踪无迹卡尔曼滤波(SEMEC-ASTUKF)的同步相量测量算法.首先根据递归最小二乘法提出一种自适应常值噪声统计估计器提高量测噪声协方差估计精度;然后根据电力信号突变后特征,构建突变检测算法和渐消因子次优估计算法,改善强跟踪无迹卡尔曼滤波(STUKF)算法在高噪声环境下对突变检测能力弱和跟踪突变慢的缺陷.利用实测信号对算法性能进行验证,结果表明,SEMEC-ASTUKF算法具有更高的测量精度,对突变具有更好的检测灵敏度和更高的跟踪速度.