基于高斯滤波器组混合特征的录音回放攻击检测研究

• 作者: 陈旭 蒋晔
• 来源期刊: 计算机工程
• 关键词: 录音回放 Fisher准则 高斯滤波器组 逆ERB频率 线性频率
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 开发研究与工程应用|Development Research and Engineering Application
• 页码范围: 291-297,303
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0058025

摘要

录音回放是目前声纹识别技术应对各种仿冒语音攻击的主要手段.针对传统语音特征无法区分真实语音和回放语音的问题,提出一种基于高斯滤波器组的Fisher比混合倒谱特征提取算法.将高斯滤波器组代替传统三角滤波器组,分别采用线性频率和逆ERB频率替换MEL频率,形成高斯线性频率倒谱系数特征(G-LFCC)和高斯逆ERB频率倒谱系数特征(G-IEFCC)两个新的特征.通过Fisher准则将G-LFCC和G-IEFCC融合,生成新的混合特征参数,该特征提高了真实语音和回放语音在高频段的区分度,同时降低回放语音在低频段因不同录音及回放设备造成的干扰.在ASVSpoof2017评测数据上的实验结果表明,该算法混合特征具有较好的区分效果,与IMFCC、LFCC、CQCC和GSV等算法相比,等错误概率分别降低21.8％、38.8％、58.3％和43.7％.