作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
图像分割(image segmentation)是图像处理和计算机视觉的关键环节,是图像分析最具挑战的工作.在场景理解、医学图像分析、智能监控等多个领域被广泛引用.分割能够把一幅图像解析得越精细,将它应用在实际中可以提升人们的生活质量.本文从图像分割概念入手,分析总结了当前图像分割的研究进展,并对该领域未来的研究方向进行讨论,为后续的研究工作打下了基础.
推荐文章
基于深度学习的医学图像分割研究进展
医学图像分割
深度学习
卷积神经网络
综述
基于肺部CT图像中肺实质分割的研究进展
肺部
CT图像
肺实质
分割
综述
基于MR图像的脑组织分割方法研究进展
磁共振成像
脑组织
分割
评价
卷积神经网络在医学图像分割中的研究进展
卷积神经网络
医学图像
图像分割
深度学习
综述
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 图像分割研究进展
来源期刊 中国宽带 学科
关键词 图像分割 计算机视觉 图像分析 总结
年,卷(期) 2021,(7) 所属期刊栏目 互联网+应用
研究方向 页码范围 89
页数 1页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2021(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
图像分割
计算机视觉
图像分析
总结
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国宽带
月刊
1673-7911
11-5290/TN
北京市海淀区苏州街55号3层
chi
出版文献量(篇)
2958
总下载数(次)
6
总被引数(次)
24
论文1v1指导