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摘要:
针对现有室内节点异常定位不精确等问题,提出一种基于背景感知的异常节点定位检测算法.根据节点所处环境,将节点运动过程模拟为有限状态的转换,以检测无线网络环境中的异常节点,并以周围轨迹的感知背景来衡量节点的异常度.同时在节点状态转换间插入丢失状态,重建节点轨迹过程,利用迭代策略估计转换概率,有效降低节点状态转换序列中的不确定性,从而提高异常节点位置估计的准确性和可恢复性.仿真结果表明,所提算法能在复杂的现实环境中准确定位室内异常节点位置.与两种不同的基准算法相比,所提算法不仅定位精度高,还有较高的召回率.
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文献信息
篇名 基于背景感知的异常节点定位检测算法
来源期刊 控制工程 学科
关键词 异常检测 背景感知 节点定位 密度聚类 转换概率
年,卷(期) 2021,(8) 所属期刊栏目 建模与仿真系统
研究方向 页码范围 1621-1627
页数 7页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.14107/j.cnki.kzgc.20190487
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
异常检测
背景感知
节点定位
密度聚类
转换概率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制工程
月刊
1671-7848
21-1476/TP
大16开
沈阳东北大学310信箱
8-216
1994
chi
出版文献量(篇)
5468
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