基于振动特征的自动换刀装置到位精度状态诊断

• 作者: 滕昊 韩军 汪满新 卞程飞 欧屹 卫继健 冯虎田
• 来源期刊: 组合机床与自动化加工技术
• 关键词: 自动换刀装置 集成经验模态分解 核主元分析 到位精度状态诊断
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 控制与检测
• 页码范围: 86-91,95
• 页数: 7页
• 分类号: TH133|TG71
• 语种: 中文
• DOI: 10.13462/j.cnki.mmtamt.2021.05.020

摘要

通过在加工中心上搭建链式刀库主机现场试验台,并在其上开展大量换刀试验,测量得到自动换刀装置到位精度及其对应状态下的振动信号,进而基于测量数据研究一种基于振动特征的自动换刀装置到位精度状态诊断方法,该方法首先需对振动信号进行集合经验模态分解得到IMF(Intrinsic Mode Function)分量,并计算各分量的能量熵值,然后利用核主元分析对能量熵值和时域特征值进行信息融合,并将融合后的数据整合为特征向量,最后利用支持向量机对自动换刀装置到位精度状态进行诊断.实验结果表明,该方法可以实现利用振动信号对自动换刀装置到位精度状态的评估.