基于高斯拟合与切比雪夫不等式的标签数量二次估计算法

• 作者: 严军荣 叶仁杰 钟华 姜显扬
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 关键词: 射频识别技术 标签估计 ALOHA算法 切比雪夫不等式 高斯拟合
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 通信与物联网|Communication and Internet of Things
• 页码范围: 1893-1899
• 页数: 7页
• 分类号: TN911
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT200209

摘要

针对射频识别技术(RFID)系统中现有标签数量估计算法存在的估计误差大、识别时延长、时间复杂度高的问题,该文提出一种基于高斯拟合与切比雪夫不等式的标签数量2次估计算法(TLNEGC).首先根据碰撞因子与碰撞时隙比例的关系建立碰撞模型,采用高斯函数对碰撞模型中的离散数据点进行拟合逼近获得高斯估计模型;然后利用高斯估计模型初次估计标签的数量,根据初次估计的结果判断是否需要进行2次估计,2次估计是利用切比雪夫不等式对估计区间进行2次搜索以获得最佳估计值.MATLAB仿真分析表明,该文所提TLNEGC算法的平均估计误差和总时间消耗明显低于现有的高精度标签估计算法,同时具有较低的时间复杂度和较高的稳定性.