基于深度学习的上海城市街景与景观美学公众认知研究

• 作者: 邱烨珊 车生泉 谢长坤 潘浩之
• 来源期刊: 中国园林
• 关键词: 风景园林 景观美学 公众景观偏好 城市街景 深度学习 贝叶斯网络
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 风景园林理论|LA Theory
• 页码范围: 77-81
• 页数: 5页
• 分类号: TU986
• 语种: 中文
• DOI: 10.19775/j.cla.2021.06.0077

摘要

随着中国城镇化转型与城市更新的开展,服务城市大众美学认知与文化精神的城市风貌与景观塑造成为当前的迫切需求.以上海典型街景为例,结合问卷调查、深度学习与贝叶斯统计方法,构建具大范围评估应用潜力的公众审美感知模型,进行公众景观偏好研究.发现公众对于街景的不同场景审美感知差异较大;景观美学感知概念模型中关键景观要素为土地、建筑、树、墙;想象度、自然度、对比度和审美干扰度是影响公众对景观美学认知的重要指标.研究结果可进一步推广到大规模公众景观认知快速评估,为城市设计提供本土公众偏好美学理论的信息支持.