多源信息融合的光纤传感网络异常行为检测研究

• 作者: 孙素萍 闫建红
• 来源期刊: 激光杂志
• 关键词: 多源信息 光纤传感网络 异常行为 检测方法 分类器设计 神经网络
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 光通信与网络
• 页码范围: 202-205
• 页数: 4页
• 分类号: TN929
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2021.04.202

摘要

为降低光纤传感网络异常行为检测偏差,提出了基于多源信息融合的光纤传感网络异常行为检测方法.首先分析光纤传感网络异常行为检测原理,并采集光纤传感网络异常行为的多源信息,然后采用神经网络对光纤传感网络异常行为的多源信息进行学习,拟合光纤传感网络异常行为变化特点,设计光纤传感网络异常行为检测的分类器,最后采用VC++编程实现光纤传感网络异常行为检测实验,多源信息融合的光纤传感网络异常行为检测正确率超过90％,光纤传感网络异常行为误检、漏检均低于10％,可以满足光纤传感网络安全,检测结果要优于其它方法,验证了本文光纤传感网络异常行为检测方法的优势.