一种基于恒虚警检测的无线电监测方法

• 作者: 孙浩 吴世鹏
• 来源期刊: 通信技术
• 关键词: 无线电监测 恒虚警 检测删除 深度学习 多层感知
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 网络与系统|Network & System
• 页码范围: 647-653
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2021.03.019

摘要

为了在无线电监测时实现对不明信号的检测登记,提出一种使用检测删除结合神经网络改进的恒虚警算法对全景频谱数据进行检测.该方法使用神经网络对背景杂波环境进行分类,根据不同的背景杂波环境选择不同种类的恒虚警检测器.此外,对该方法进行预检测,将可疑点保存到列表中,在正式检测时将非检测单元的其他数据置为平均值.实验结果表明,该算法具有良好的综合性能,在均匀杂波背景和多目标杂波背景环境下能够使检测率分别提升11.3％和2％.