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摘要:
利用加权平均滤波算法对图像进行了滤波处理,去除部分噪声,利用Sobel算子的水平算子对图像的水平边缘进行增强处理,利用最大类间方差法对边缘增强后的图像进行图像分割;提出了利用车辆的水平特征中的列直方图和行直方图对车辆进行检测,根据检测结果得出该方法检测效果良好,即使是复杂环境下的车辆也能得到有效的识别,且对货车的识别效果良好;最后,利用限定感兴趣区域法对车辆进行跟踪,验证了识别方法与跟踪方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于水平特征的车辆检测与跟踪
来源期刊 汽车零部件 学科
关键词 最大类间方差法 水平边缘 直方图 检测 跟踪
年,卷(期) 2021,(4) 所属期刊栏目 检测与维修|Testing & Servicing
研究方向 页码范围 69-74
页数 6页 分类号 U463.85
字数 语种 中文
DOI 10.19466/j.cnki.1674-1986.2021.04.017
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
最大类间方差法
水平边缘
直方图
检测
跟踪
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研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
汽车零部件
月刊
1674-1986
11-5661/TH
16开
北京市海淀区丹棱街3号
46-361
2006
chi
出版文献量(篇)
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