基于非线性有源自回归模型的船用凝汽器故障早期预警

• 作者: 李兴朔 刘金福 白明亮 李献领 刘东航 颜培刚 于达仁
• 来源期刊: 推进技术
• 关键词: 故障 船用凝汽器 非线性有源自回归模型 物理模型 时序信息 预警
• 年，卷（期）: 2021,（8）
• 所属期刊栏目: 新型推进系统控制专栏|New Propulsion Control Column
• 页码范围: 1708-1715
• 页数: 8页
• 分类号: TK267
• 语种: 中文
• DOI: 10.13675/j.cnki.tjjs.200769

摘要

针对故障数据稀缺的现实情况,为实现船用凝汽器性能的准确评估以及灵敏故障早期预警,提出了基于非线性有源自回归模型的故障早期预警方法.考虑到凝汽器参数间存在的时序特性以及非线性特性,采用非线性有源自回归模型对参数间关系进行刻画并建立了面向故障早期预警的常模式模型.利用凝汽器物理模型的故障仿真数据进行试验,结果表明,提出方法对正常数据和故障早期数据的检测精度分别达到98.13％与100％.对比实验证明了考虑时序特性在船用凝汽器故障早期预警中的必要性.