煤矿视频分布式实时处理平台的设计与实现

• 作者: 徐永刚 陈彬
• 来源期刊: 煤矿机械
• 关键词: 煤矿 监控 Spark Kafka 分布式 实时处理
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机应用|Computer Application
• 页码范围: 164-167
• 页数: 4页
• 分类号: TD76
• 语种: 中文
• DOI: 10.13436/j.mkjx.202101055

摘要

实时智能化监控技术是煤矿安全生产的关键.针对煤矿井下监控视频处理实时性差、数据挖掘率低等问题,基于Spark、Kafka、HDFS等分布式框架设计并搭建了一个视频分布式实时处理平台,提出了一种多节点加权融合算法,改进了帧间相关视频的处理方式,加入关联分析模块,并进行了实验验证.实验结果表明,该平台在帧间相关和帧间无关的视频处理中均具有良好的实时处理能力,提高了煤矿视频监控的实时监测能力,对煤矿的安全生产具有重要的意义.