基于自然语言处理的电力调控智能搜索引擎关键技术研究

• 作者: 李卓 颜少伟 符树雄 余加喜 黎值源
• 来源期刊: 粘接
• 关键词: 自然语言处理 电力调控 智能搜索引擎 关键技术
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 数据信息与智能
• 页码范围: 85-87
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5922.2021.05.022

摘要

针对传统搜索引擎在电力专业领域中对查询条件搜索耗时较长的问题,开展对电力调控智能搜索引擎关键技术研究.通过基于自然语言处理的电力调控语言处理和智能搜索引擎推理控制策略,设计一种基于自然语言处理的电力调控智能搜索引擎.通过实验证明,该引擎与传统引擎相比可有效缩短搜索耗时,进一步提高搜索引擎的效率.