2014-2019年深圳市肾综合征出血热疫情流行特征及趋势预测分析

• 作者: 程聪 陈志高 李媛 廖玉学 万佳 梅树江 尹凌
• 来源期刊: 医学动物防制
• 关键词: 时间序列 季节性求和自回归移动平均模型 肾综合征出血热 流行特征 疫情 预测
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 论著|Original Articles
• 页码范围: 517-521
• 页数: 5页
• 分类号: R512.8
• 语种: 中文
• DOI: 10.7629/yxdwfz202106002

摘要

目的 分析2014-2019年深圳市肾综合征出血热(hemorrhagic fever with renal syndrome,HFRS)流行特征及规律,并探讨季节性求和自回归移动平均模型(Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average,SARIMA)模型在预测深圳市HFRS发病趋势的可行性,为制定有效防控方案提供理论依据.方法 采用描述性流行病学和时间序列分析等方法,利用IBM SPSS 23.0和Eviews 10.0软件探究2014-2019年深圳市HFRS疫情特征,并根据2014-2018年HFRS各月发病数建立SARIMA模型,利用2019年月发病数检验模拟预测效果,再根据2014-2019年HFRS月发病数预测2020年HFRS发病数.结果 2014-2019年深圳市HFRS疫情整体呈现高度散发态势,累计报告病例300例,年均发病率为0.42/10万,无死亡病例报告.6年间,除大鹏新区外,其他各区均有病例发生.发病率最高的3个辖区依次是罗湖区(0.62/10万)、宝安区(0.52/10万)和南山区(0.49/10万).流行高峰期为每年的1-4月(主高峰)和10-12月(次高峰).发病以男性为主,年龄以20～49岁人群为主,占发病总数的77.0％;职业分布以工人、家务待业和商业服务人员为主,占总体的73.9％.SARIMA(0,1,1)(0,1,1)12模型对HFRS疫情发病数拟合效果优,预测2020年1-12月深圳市HFRS发病数为25例.结论 自2014年深圳市HFRS疫情呈现逐年下降的趋势,这可能与深圳市近年采取的以消灭"四害"为主的综合防治措施有关.SARIMA模型能较好地模拟深圳市HFRS发病数在时间上的变动趋势,可用于深圳市HFRS短期发病数的预测研究.