基于字典学习的人脸识别算法

• 作者: 任璐 李祖松
• 来源期刊: 电子测试
• 关键词: 人脸识别 稀疏表示 K-SVD OMP
• 年，卷（期）: 2021,（9）
• 所属期刊栏目: 理论与算法|The theory and algorithm
• 页码范围: 63-64,132
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8519.2021.09.025

摘要

通常将能够表征人脸图像特征的特征集称为字典,进而利用字典可以获得图像的稀疏表示.目前,字典主要分为两类,一种是隐性字典,例如wavelet等;另一种是通过机器学习从样本中获取字典,可通过一种显性矩阵表示,例如K-SVD等.本文主要研究了K-SVD(Kernel-Singular Value Decomposition)字典学习算法,该算法适用性强,常与OMP算法结合使用.实验结果显示,该算法具有很好的收敛性以及较高的正确率.