基于DBN的多传感器数据融合煤矿事故预警系统

• 作者: 傅彬
• 来源期刊: 煤炭技术
• 关键词: DBN NB-IOT 多传感器数据融合 煤矿预警
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 煤矿机电与信息化|Coal Mine Electromechanical and Informatization
• 页码范围: 133-136
• 页数: 4页
• 分类号: TP212|TP274
• 语种: 中文
• DOI: 10.13301/j.cnki.ct.2021.04.039

摘要

针对煤矿气体泄漏事故频发、监测难度大、环境参数界定模糊、可靠性差等问题,提出了基于DBN模型的多传感器数据融合的煤矿事故预警系统设计.系统利用NB-IOT技术设计了矿井环境信息采集节点,实时采集矿井内氧气、二氧化碳、烷类气体浓度,通过深度信念网络对多个传感器数据进行融合,提取特征并分类,直接得到矿井内环境状态,有效降低了环境参数模糊造成的判断失误.实验表明,系统能够对矿井状态进行准确判断,对煤矿安全事故预警有较大的参考价值.