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摘要:
老年人固守传统观念,更倾向于居家养老模式.为解决居家养老问题,通过对老人需求与认知特点分析,结合数据挖掘与无线传感器网络等技术,在传统智能家居基础上设计更加适应老年人生活的康养型智能住宅.采集老年用户设备使用历史数据,利用改进的聚类算法提取数据特征,采用关联算法研究数据的相关性.分析数据的内在联系、规则与模式,建立老人日常生活行为分析与预测模型.相较于传统的居家养老模型,其为老年人提供了个性化和现代化的智能服务,提高了独居老人的安全性与舒适性.
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文献信息
篇名 康养型住宅大数据分析与智能控制
来源期刊 软件导刊 学科
关键词 智能家居 数据挖掘 聚类算法 关联规则算法
年,卷(期) 2021,(5) 所属期刊栏目 大数据与信息处理
研究方向 页码范围 134-138
页数 5页 分类号 TP312
字数 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.201944
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研究主题发展历程
节点文献
智能家居
数据挖掘
聚类算法
关联规则算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
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