步态生物力学大数据分析研究进展

• 作者: 谢恩礼 詹建国
• 来源期刊: 医用生物力学
• 学科: 医学
• 关键词: 步态生物力学 大数据分析 内容分析
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 论著|Original Articles
• 页码范围: 984-989
• 页数: 6页
• 分类号: R318.01
• 语种: 中文
• DOI: 10.16156/j.1004-7220.2021.06.024

摘要

目的 研究目前步态生物力学大数据分析的前沿进展.方法 以2011～2020年步态生物力学大数据分析相关的科技文献为研究对象,运用内容分析法,从主题结构、层级水平、模型类型和分析技术4个方面进行分析与讨论,并在此基础上对步态生物力学大数据分析的未来研究进行展望.结果 大数据分析在步态生物力学的应用领域主要有5个层面,分别为干预和康复、运动训练、假肢设计和评估、了解病因和诊断、了解人移动的特点;步态生物力学领域大数据分析分为3个层级水平,其中描述性分析是使用最多的类型,约占41％;系统回顾步态生物力学领域大数据分析的模型和具体技术;拓扑数据分析是一个非常有前途的大数据探索工具.结论 大数据技术在步态生物力学和临床医学研究中具有巨大潜力.