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摘要:
使用无人机搭载的多光谱相机获取田间遥感影像,通过相关性计算选取合适的波段组合,基于多光谱影像间的波段运算得到植被指数(VIs),采用最小二乘法构建棉花冠层含水量反演模型.结果表明,红波段(680nm)和近红外1波段(800nm)间的光谱特征与棉花冠层含水量相关性最高,由此光谱区间构建了归一化植被指数(NDVI)和比值植被指数(RVI),基于NDVI的二阶多项式回归得到了较好的预测结果,R2在0.69以上.使用此方法可以实现棉花冠层含水量的快速、无损监测,从而为田间精准灌溉提供技术支持.
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文献信息
篇名 基于无人机多光谱图像监测棉花冠层含水量
来源期刊 安徽农学通报 学科 农学
关键词 遥感 无人机 多光谱图像 棉花 含水量
年,卷(期) 2021,(4) 所属期刊栏目 基因分子·生理生化·遗传育种·组织培养
研究方向 页码范围 23-25,33
页数 4页 分类号 P237|S562
字数 语种 中文
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棉花
含水量
研究起点
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安徽农学通报
半月刊
1007-7731
34-1148/S
大16开
合肥市徽州大道193号安徽省农业委员会内
24-146
1995
chi
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31046
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