三维激光扫描技术下杂散光大数据预处理系统设计

• 作者: 李春光 黄成强 林朝晖
• 来源期刊: 激光杂志
• 关键词: 三维激光扫描技术 杂散光 数据预处理 系统设计 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 光电技术与应用
• 页码范围: 170-175
• 页数: 6页
• 分类号: TN247
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2021.02.170

摘要

杂散光的产生会降低图像对比度与信噪比,影响扫描测量结果准确性,基于此,提出三维激光扫描技术下杂散光大数据预处理系统.通过三维激光扫描系统原理与工作流程,分析杂散光点源透射比、双向散射分布函数与基本传输方程,建立6种杂散光传输路径模式;利用小数定标规范方法对三维激光数据做规范化处理,确定神经网络模型,将最速下降BP算法作为学习方式对神经网络训练;将神经网络引入到系统设计中,将系统结构从整体上分为格式转换子系统与预处理算法实现环境子系统,完成杂散光大数据预处理系统设计.仿真结果表明,杂散光大数据经过预处理后可以有效抑制杂散光对激光扫描的影响,成像信噪比一直保持在200左中右,测量精准度达到98％.