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摘要:
应用Python第三方库Requests来爬取二手房网站的房源数据,并利用Pandas库对爬取的数据进行结构化处理,运用Pyecharts库对二手房源数据进行多维度的深入分析及可视化呈现.从大量线上数据分析出南京市二手房源分布状况、市场热点及价格走势等信息,帮助购房者、房产中介等在市场活动中高效决策,为政府干预及监管二手房市场提供参考.
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文献信息
篇名 基于Python爬虫的南京市二手房市场现状分析和热点研究
来源期刊 电脑与电信 学科 工学
关键词 Python 爬虫 二手房源 数据可视化
年,卷(期) 2021,(11) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 65-68
页数 4页 分类号 TP311.13|TP312.1
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
Python
爬虫
二手房源
数据可视化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑与电信
月刊
1008-6609
44-1606/TN
大16开
广州市连新路171号国际科技中心B108室
1995
chi
出版文献量(篇)
8962
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13
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