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基于Python爬虫的南京市二手房市场现状分析和热点研究
基于Python爬虫的南京市二手房市场现状分析和热点研究
作者:
冯崇军
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
Python
爬虫
二手房源
数据可视化
摘要:
应用Python第三方库Requests来爬取二手房网站的房源数据,并利用Pandas库对爬取的数据进行结构化处理,运用Pyecharts库对二手房源数据进行多维度的深入分析及可视化呈现.从大量线上数据分析出南京市二手房源分布状况、市场热点及价格走势等信息,帮助购房者、房产中介等在市场活动中高效决策,为政府干预及监管二手房市场提供参考.
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文献信息
篇名
基于Python爬虫的南京市二手房市场现状分析和热点研究
来源期刊
电脑与电信
学科
工学
关键词
Python
爬虫
二手房源
数据可视化
年,卷(期)
2021,(11)
所属期刊栏目
应用技术与研究
研究方向
页码范围
65-68
页数
4页
分类号
TP311.13|TP312.1
字数
语种
中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
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爬虫
二手房源
数据可视化
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期刊影响力
电脑与电信
主办单位:
广东省对外科技交流中心
出版周期:
月刊
ISSN:
1008-6609
CN:
44-1606/TN
开本:
大16开
出版地:
广州市连新路171号国际科技中心B108室
邮发代号:
创刊时间:
1995
语种:
chi
出版文献量(篇)
8962
总下载数(次)
13
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