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摘要:
基于电信行业目前营销资源利用不足、数据挖掘难度大、门槛高等问题,通过建设电信行业智能挖掘分析平台,创新性地提出利用智能数据编排技术(Smart-DI,Data Integration)和智能自动建模技术(Smart-AutoML)进行电信行业各种营销模型的数据编排、模型搭建、模型训练、模型推理及模型输出,为电信行业提供全流程的自动化挖掘和营销数据服务.
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文献信息
篇名 基于Smart-DI和Smart-AutoML的电信行业挖掘平台研究及应用
来源期刊 江苏通信 学科
关键词 数据融合编排 智能自动建模 自动调参优化
年,卷(期) 2021,(6) 所属期刊栏目 大数据
研究方向 页码范围 75-78
页数 4页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-9513.2021.06.018
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
数据融合编排
智能自动建模
自动调参优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江苏通信
双月刊
1007-9513
32-1782/TN
大16开
南京市中山北路301号
1985
chi
出版文献量(篇)
3248
总下载数(次)
8
总被引数(次)
3698
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