基于K匿名隐私保护模型的卡口车牌识别数据 脱敏技术研究

• 作者: 罗东华
• 来源期刊: 交通科技与管理
• 学科: 社会科学
• 关键词: 交通管理数据 卡口车牌 数据脱敏 匿名隐私保护 时间分辨率
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 页码范围: 0075-0076
• 页数: 2页
• 分类号: C

摘要

在公安交通管理领域,卡口车牌识别数据包含信息量齐全、准确,受到广泛地采用,但是该数据在使用过程中也容易造成个人隐私信息泄露。为研究研究卡口车牌识别数据中的隐私披露风险,减少卡口车牌数据在使用过车中造成的信息泄露,本文基于K匿名隐私保护模型,对卡口车牌识别数据中的隐私泄露风险进行分析和研究,提出常用脱敏手段和方法。并以广州市卡口车牌识别数据作为实例进行分析计算,提出具体的数据脱敏措施,在分析计算中发现:时间分辨率与的隐私保护程度成正比,而与信息保存率成反比。在本文的结尾提出了该算法存在的不足,并指明未来进一步深入研究的方向。本文对相关领域人员进行数据脱敏研究具有一定的借鉴意义。