基于粗糙集和BP神经网络算法的配电网断电故障排除方法

• 作者: 靳盘龙 张斌 徐鹏飞 张亚鹏 申雅茹
• 来源期刊: 现代科学仪器
• 关键词: 粗糙集 BP神经网络 配电网 断电故障 可靠性
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 智慧电力
• 页码范围: 220-223
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文

摘要

针对当前配电网中故障排除准确度不高,故障排除速度慢等问题,提出一种基于粗糙集和BP神经网络算法的配电网断电故障排除方法.通过建立基于层次分类的多层神经网络,确定配电网断电故障诊断排除过程,同时,以C/S架构为基础,以数据库为核心,针对系统框架,分析系统易出现的故障及解决的关键技术,确定配电网中故障排除系统设计方案.实验结果表明,所提方法设计的系统能够准确对配电网断电故障进行定位诊断排除,并且耗时较短,保证了故障排除的及时性,确保了配电网的可靠性运行.