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摘要:
为合理分配突发公共卫生事件下高速铁路的客流,结合高速铁路物理网络及开行方案,构造高速铁路列车服务网络,将旅客出行的广义费用分为时间成本、票价支出和拥挤成本,从而确定高速铁路旅客出行广义费用计算方法,并将其作为出行阻抗;以旅客广义出行费用最小为目标建立客流分配模型,基于相继平均法(MSA)的改进算法求解该模型;利用Matlab编程,以武汉地区发生突发公共卫生事件为例,验证模型与算法的合理性.研究结果表明:突发公共卫生事件条件下高速铁路部分列车上座率较高或较小,可采用增开、减少列车的开行次数和调整列车的停站方案,使列车的上座率更合理.
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文献信息
篇名 突发公共卫生事件下高速铁路客流分配研究
来源期刊 中国安全科学学报 学科
关键词 突发公共卫生事件 高速铁路 客流分配 时间成本 票价支出 拥挤成本
年,卷(期) 2021,(6) 所属期刊栏目 公共安全|Public safety
研究方向 页码范围 153-160
页数 8页 分类号 X951
字数 语种 中文
DOI 10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2021.06.020
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研究主题发展历程
节点文献
突发公共卫生事件
高速铁路
客流分配
时间成本
票价支出
拥挤成本
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期刊影响力
中国安全科学学报
月刊
1003-3033
11-2865/X
大16开
北京市东城区和平里九区甲4号安信大厦A306室
1991
chi
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