基于EM-BP神经网络的财务绩效评价模型的构建与检验

• 作者: 王艾娟
• 来源期刊: 技术与市场
• 关键词: 熵值法 BP神经网络 财务绩效
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 创新与实践
• 页码范围: 13-16
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8554.2021.03.004

摘要

目前,BP神经网络模型多数是用于财务危机的预测,也可用于财务绩效的评价.运用2010—2019年上市公司家电行业的财务数据,结合熵值法进行BP-神经网络模型的训练以及仿真测试.结果表明,经过迭代训练后,财务绩效评价模型的评价能力较高,仿真测试的准确率能达到86.7％.这为财务绩效评价的模型方法提供了新思路,并且为BP神经网络的财务绩效评价可行性提供了新证据.