基于Faster R-CNN的模糊图像复杂文字自动识别

• 作者: 王颖
• 来源期刊: 长江信息通信
• 关键词: Faster R-CNN 模糊图像 复杂文字 自动识别
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 70-72
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1131.2021.02.022

摘要

针对传统模糊图像复杂文字自动识别方法存在准确性差的问题,提出了基于Faster R-CNN的模糊图像复杂文字自动识别.在FasterR-CNN网络模型结构的基础上,考虑到复杂文字边缘与背景边缘之间存在的颜色差异,比较复杂文字区域在模糊图像空间中每一个颜色分量的对比度,选择对比度最高的颜色分量进行去噪处理,通过OCR软件实现了模糊图像复杂文字的识别.实验测试结果表明,设计方法可以提高模糊图像复杂文字识别的准确率,缩短识别时间,大大提高了模糊图像复杂文字的识别性能.