基于Sentinel-2和Landsat 8数据的天祝县草地地上生物量遥感反演

• 作者: 黄家兴 吴静 李纯斌 秦格霞 钱娟冰 李怀海
• 来源期刊: 草地学报
• 关键词: Landsat8 Sentinel-2 植被指数 地上生物量 草地 天祝县
• 年，卷（期）: 2021,（9）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 2023-2030
• 页数: 8页
• 分类号: S812.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.11733/j.issn.1007-0435.2021.09.020

摘要

为精确获取区域草地地上生物量(Above-ground biomass,AGB),本研究利用Sentinel-2和Landsat 8数据,计算5种植被指数,与野外实测AGB建立草地AGB遥感估算模型,并用均方根误差、决定系数和平均相对误差等指标综合比较不同估算模型的反演精度.结果表明:5种植被指数与草地AGB均显著相关;基于Sentinel-2数据建立的AGB估算模型总体上优于Landsat 8的估算结果;7月最优反演模型为基于差值植被指数(Difference vegeta-tion index,DVI)的二次多项式模型,精度达86％;8月最优反演模型为基于绿色归一化植被指数(Green normalized difference vegetative index,GNDVI)的指数模型,精度达84％;天祝县草地AGB的空间差异明显,不同草地类型平均AGB顺序为:山地草甸>高寒草甸>温性草原>温性荒漠草原.以上研究结果可为研究区草地AGB合理估算和放牧管理提供科学依据.