基于MESCM算法的电网异常状态检测改进方法

• 作者: 张娟 黄海波 吴定会 王波
• 来源期刊: 控制工程
• 关键词: 随机矩阵理论 M-P律 动态阀值 信噪比 状态分析
• 年，卷（期）: 2021,（8）
• 所属期刊栏目: 建模与仿真系统
• 页码范围: 1641-1647
• 页数: 7页
• 分类号: TM71
• 语种: 中文
• DOI: 10.14107/j.cnki.kzgc.20200028

摘要

为了提高现有电网异常状态检测方法的计算效率,扩大其应用范围,基于样本协方差矩阵最大特征值(maximum eigenvalue of sample covariance matrix,MESCM)算法,提出一种改进算法.该算法基于随机矩阵理论,以标准M-P律的上确值作为样本协方差矩阵特征值的阈值,并引进动态的异常状态检测阈值,实现对不同信噪比环境下电网异常状态的检测分析.案例分析以IEEE 39节点网络和一个实际的高压直流输电系统为模型,通过设置短路故障,将改进MESCM算法与平均谱半径(mean spectral radius,MSR)算法和传统MESCM算法进行对比分析.结果 表明,相较于MSR和MESCM算法,改进MESCM算法具有计算速度快、抗干扰能力强和普适性高的优势.