基于激光虚拟成像的三维动态图像重建

• 作者: 胡晶 潘颖琪 汪伟
• 来源期刊: 激光杂志
• 关键词: 激光成像 虚拟现实 空间扫描 动态图像 极限学习 质心标定
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 73-78
• 页数: 6页
• 分类号: TN209
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2021.05.073

摘要

为提升动态目标图像的质量与可视性视觉传达效果,提出基于激光虚拟成像的三维动态图像重建方法.运用Ray-Casting图像空间扫描法采集动态目标图像,获得动态激光图像,通过极限学习机算法降低所采集动态激光图像的噪声,结合虚拟现实实现对降噪后动态激光图像的融合拼接处理,获取到高质量的动态目标激光虚拟成像,通过质心标定法运算该动态目标激光虚拟成像中不同动态目标图像的各个像素点质心,并转化质心为目标位置,实现对动态目标图像的三维图像重建.实验结果表明,该方法能够完成对动态目标的图像采集,具有较好的降噪与拼接处理效果,可提升采集动态激光图像的清晰度,实现高精度、高质量的动态目标图像三维重建,提升动态目标图像的可视性视觉传达效果.