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摘要:
本文基于宏观-行业-企业多层面构建企业前景判断的大数据分析模型,并构建专家规则,将信贷资源高效配置,实现降低不良贷款金额和支持实体经济提质增效的目的.结果发现:本模型可以大幅降低不良贷款比例,并且将正常类贷款归类为高风险的错误率极低.我们认为提高对经济、行业、企业前景的认知能力,在控制风险的基础上,可以帮助银行加大对战略新兴产业、民营经济、国有企业转型等国家重要供给侧改革领域的支持力度,从而助力国家经济高质量发展.
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文献信息
篇名 公司信贷应用大数据分析助力实体经济高质量发展
来源期刊 现代审计与会计 学科
关键词 公司信贷 大数据分析 不良贷款 战略新兴产业
年,卷(期) 2021,(9) 所属期刊栏目 点滴见解
研究方向 页码范围 38-40
页数 3页 分类号 F832.4
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
公司信贷
大数据分析
不良贷款
战略新兴产业
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
现代审计与会计
月刊
1007-8258
23-1376/F
16开
哈尔滨市南岗区东大直街106号
14-20
1986
chi
出版文献量(篇)
248
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