基于Hadoop的特定车辆车牌检索平台设计

• 作者: 张涛 陈杨华
• 来源期刊: 公路
• 关键词: 交通监测 车牌检索 Hadoop MapReduce框架 Hbase数据库
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 综合
• 页码范围: 248-251
• 页数: 4页
• 分类号: U491.116|U495
• 语种: 中文

摘要

目前高速公路部署摄像头逐年增多,产生视频量逐年增加,对于视频的检索效率要求越来越高,现利用Hadoop分布式运算结合KAZE算法实现对特定车辆车牌进行检索设计.首先通过摄像头采集视频数据,并将数据存入到HDFS存储空间中,利用FFMPEG解码器结合MapReduce框架实现对视频关键幀的提取,利用LSH算法和KAZE算法对关键帧提取特征值并建立索引存入Hbase数据库中,匹配时通过对查找人提供的被查找车辆车牌图像再进行LSH算法与KAZE算法提取并与数据库特征值列表进行匹配,从而实现对被查找车辆车牌出现视频的查找.