基于大数据的配网数据挖掘研究

• 作者: 刘宏森 李娟 程斌 李睿 张建国
• 来源期刊: 现代科学仪器
• 关键词: Hadoop框架 K均值聚类 数据分类 手肘法
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 智慧电力
• 页码范围: 211-214
• 页数: 4页
• 语种: 中文

摘要

针对海量的配网数据挖掘需求,提出一种基于Hadoop的海量运维数据存储与分析方法.在该方法中,采用Hadoop对运维数据进行存储;然后针对常用的数据K均值分类方法,针对该方法存在的问题,提出采用密度聚类对初始点选择进行改进,然后运用手肘法对K值进行确定,以提高聚类的精度.最后搭建Hadoop集群环境对配网数据进行挖掘,结果表明,上述方法有效.