结合正则化K-SVD和Hampel滤波的探地雷达数据重建

• 作者: 闫坤 张志华 颜鲁春
• 来源期刊: 测绘通报
• 关键词: 能量均衡 正则化K-SVD字典学习 Hampel滤波算法 配准法
• 年，卷（期）: 2021,（8）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 22-27
• 页数: 6页
• 分类号: P237
• 语种: 中文

摘要

为减弱因地形起伏造成的探地雷达数据间的能量差异,保证探地雷达图像解译和识别的准确性,本文提出了一种正则化K-SVD字典学习和Hampel滤波算法相结合的探地雷达数据重建方法.试验采用正则化K-SVD字典学习对探地雷达信号进行能量均衡,利用Hampel滤波算法剔除均衡后的信号异常值,并对均衡后的信号进行二维可视化,从而完成探地雷达图像重建.对比试验表明,本文方法不但可以均衡原始的探地雷达信号,而且其均衡后的信号更加符合探地雷达信号传播规律,可以保证单道数据信号的质量;其重建的图像效果更好,在探地雷达图像重建方面具有较好的实用价值.