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摘要:
由于煤矿机械的特殊工作环境,采集到的故障振动信号通常掺杂着非常明显的噪声干扰信号,如何从复杂的信号中提取出有用的信号非常重要.以煤矿机械滚动轴承为研究对象,通过模拟实验并利用小波变换的阈值去噪及分解与重构对煤矿机械滚动轴承振动信号进行分析处理,提取故障特征信息.实验结果表明,与传统机械故障诊断方法相比,该方法在振动信号的有效提取及检测时效性与准确性方面具有明显的优势,既减少了检测人员的工作量,又提高了检测效率.
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文献信息
篇名 基于小波变换的煤矿机械滚动轴承故障诊断
来源期刊 煤矿机械 学科
关键词 煤矿机械 滚动轴承 故障诊断 小波变换
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目 故障·诊断|Malfunction Imestigation
研究方向 页码范围 154-157
页数 4页 分类号 TH133.33
字数 语种 中文
DOI 10.13436/j.mkjx.202101052
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煤矿机械
月刊
1003-0794
23-1280/TD
大16开
哈尔滨市古香街30号
14-38
1980
chi
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