基于云计算的光通信系统状态模式识别研究

• 作者: 李燕 董倩 段丽英
• 来源期刊: 激光杂志
• 关键词: 云计算平台 光通信系统 工作状态 模式识别 对比测试
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 光通信与网络
• 页码范围: 88-91
• 页数: 4页
• 分类号: TN929
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2021.04.088

摘要

光通信系统状态模式识别是当前的一个研究热点问题,而当前光通信工作状态识别方法存在识别误差大、识别时间长等不足,为了获得理想的光通信系统状态模式识别效果,提出了基于云计算的光通信系统状态模式识别方法.首先搭建用于大数据分析和处理的云计算平台,并采用光通信系统状态数据,然后引入模式识别技术对光通信系统状态识别进行建模,建立通信系统状态模式识别的分类器,最后与其它方法进行了通信系统状态模式识别对比实验.实验结果表明,本方法的通信系统状态模式识别正确率超过95％,改善了光通信工作状态识别效果,通信系统状态模式识别时间少,相对于其它光通信系统状态识别方法,本文方法的识别结果优越性比较明显,可以应用于光通信系统的管理中,实际应用价值高.