基于小波分析和神经网络的刮板输送机刮板链故障诊断

• 作者: 吴坚
• 来源期刊: 煤矿机械
• 关键词: 刮板输送机 刮板链 RBF神经网络 小波分析 故障诊断
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机应用|Computer Application
• 页码范围: 168-170
• 页数: 3页
• 分类号: TD528.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.13436/j.mkjx.202101056

摘要

刮板链是刮板输送机最易损坏的部件,维修难度大.快速定位故障可有效提高效率,因此采用小波分析和RBF神经网络对刮板链故障进行诊断.对刮板链故障类型进行分析.为减少RBF神经网络的计算量,采用小波分析方法对采集到的数据进行预处理.将刮板链节距、刮板长度、刮板厚度、空载时弯曲度和满载时垂直度作为神经网络的输入,对RBF神经网络进行训练.仿真结果显示,故障诊断结果与实际情况一致,且采用小波分析后迭代次数明显减少.