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摘要:
结合高分辨率遥感图像的特点,应用FAST角点检测技术,提出了感图像复原及目标轮廓矢量化处理方法.建立遥感图像退化数学模型,推导出遥感图像的退化与复原函数,以特征角点的检测结果为图像复原的起始扩散坐标,通过连续拟合的方式实现遥感图像的复原.以复原图像为基础,通过标识轮廓边界、轮廓曲率计算和轮廓角点提取3个步骤,实现目标轮廓角点的检测.结合设置的矢量化约束条件,按照指定顺序连接角点,得出目标轮廓矢量化处理结果.通过实验分析得出结论:设计的图像处理方法可以有效的压缩35.6%的占用空间,与传统图像处理方法相比复原相似度更高、矢量化处理结果更精密.
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文献信息
篇名 基于FAST角点检测的遥感图像复原及目标轮廓矢量化
来源期刊 科技通报 学科 工学
关键词 FASH角点 角点检测 遥感图像 图像复原 图像轮廓 轮廓矢量化
年,卷(期) 2021,(12) 所属期刊栏目 工业技术
研究方向 页码范围 38-41,108
页数 5页 分类号 TM391
字数 语种 中文
DOI 10.13774/j.cnki.kjtb.2021.12.007
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研究主题发展历程
节点文献
FASH角点
角点检测
遥感图像
图像复原
图像轮廓
轮廓矢量化
研究起点
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期刊影响力
科技通报
月刊
1001-7119
33-1079/N
大16开
杭州西湖文化广场省科技馆东门6楼
32-95
1985
chi
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