使用安置参数优化的无人机点云与影像精配准

• 作者: 刘波 邹鹏辉 刘华
• 来源期刊: 测绘科学
• 关键词: 无人机激光点云 点云影像配准 安置参数 归一化互信息 改进Powell算法
• 年，卷（期）: 2021,（9）
• 所属期刊栏目: 摄影测量学与遥感
• 页码范围: 94-101,108
• 页数: 9页
• 分类号: P237
• 语种: 中文

摘要

针对现有的无人机激光点云与影像配准方法主要基于仿射变换建立点云与影像之间的配准模型,无法描述激光点云与影像之间的复杂变换关系问题,该文提出一种基于安置参数优化的无人机激光点云与光学影像精确配准方法.以相机安置参数为优化参数,以归一化互信息作为点云特征影像与光学影像之间的相似性测度,采用改进Powell算法作为优化策略,获得最优配准参数,实现无人机激光点云与无人机影像之间的精确配准.基于实验数据与现有两种配准方法进行精度对比.实验表明,基于相机安置参数优化的配准方法优于两种常规配准方法,可以实现无人机激光点云与光学影像之间的自动化配准,并达到像素级的配准精度.