一种针对城市极端强降雨风险早期识别的方法

• 作者: 郑睿 李成 陈灿伟 杨棚
• 来源期刊: 电脑与电信
• 学科: 地球科学
• 关键词: 城市内涝 极端强降雨 风险识别 精准研判
• 年，卷（期）: 2021,（10）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 70-71,87
• 页数: 3页
• 分类号: X43|TV87
• 语种: 中文

摘要

结合"7.18河南特大暴雨"灾害事故背景,针对易造成城市内涝灾害的突发性极端强降雨提出一种极端强降雨风险早期识别的方法.基于气象水文部门的实时雨量大数据,实时监测区域内的短时极端强降雨灾害时空分布,对山区和沿海、城市和乡村等不同地区1小时、3小时、6小时、24小时等极端强降雨进智能频率风险分析和可视化展示,实现短时极端强降雨及可能引发次生灾害风险的早识别,为精准研判、精准调度、精准指挥提供智能解决方案.