基于支持向量机的学生满意度指标评价预测模型

• 作者: 袁宜英
• 来源期刊: 长江信息通信
• 关键词: 支持向量机 学生满意度 指标 评价预测模型
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 80-82
• 页数: 3页
• 分类号: TE357
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1131.2021.02.026

摘要

为提升高职院校学生课程教学质量,提出基于支持向量机的学生满意度指标评价预测模型,分析现有学生满意度指标评价预测方法,以此为依据,通过确定学生满意度指标评价预测指标、计算指标权重、建立评价矩阵、预测评价主范畴等方式,完成评价预测模型的构建.对比实验结果表明,设计模型预测学生满意度精度更高,可准确地展现学生的满意情况,更具备应用价值.