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摘要:
针对基于计算复杂度的传统认证方法易受网络攻击问题,提出一种无线网络中利用深度信念网络的物理层融合认证方案.该方案利用物理层射频指纹和信道指纹检测攻击,接收方在与用户设备建立通信时,通过接收信号提取用户设备的射频特征和信道状态信息作为用户指纹.利用深度信念网络分别学习两个指纹特征,并采用基于径向基函数的概率方法进行入侵检测,用来鉴别后续接收到的信号是否来自合法的用户设备.实验结果表明,在相同条件下,该方案的平均错误率较其他方法降低50%以上,验证了该方案在无线网络攻击检测中的有效性.
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文献信息
篇名 一种利用深度信念网络的物理层融合认证方案
来源期刊 软件导刊 学科
关键词 物理层认证 射频指纹 信道状态信息 深度信念网络
年,卷(期) 2021,(6) 所属期刊栏目 计算机网络与信息安全
研究方向 页码范围 214-218
页数 5页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.211013
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
物理层认证
射频指纹
信道状态信息
深度信念网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
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