基于干预协整-VECM的海南省疟疾发病率影响因素研究

• 作者: 董寅桥 苏万鼎 李卫霞
• 来源期刊: 统计与管理
• 关键词: 疟疾 发病率 协整检验 向量误差修正模型 干预分析模型
• 年，卷（期）: 2021,（11）
• 所属期刊栏目: 统计理论与实践
• 页码范围: 38-41
• 页数: 4页
• 分类号: R195.1
• 语种: 中文

摘要

目的 探究海南省疟疾发病率的影响因素,将政策干预因素定量化表达,预测海南省疟疾发病率,为实现消除疟疾目标提供科学的理论依据和建议.方法 搜集1990—2017年海南省疟疾发病率及影响因素数据,构建干预协整-VECM模型,并与ARIMA模型及协整-VECM模型进行建模比较,并预测疟疾发病率.结果 海南省疟疾发病率的影响因素有政策干预、总人口数、人均国内生产总值、卫生机构数及降水量,通过比较三种拟合模型发现干预协整-VECM模型拟合优度较好,2018-2020年海南省疟疾发病率预测值为0.结论 干预协整-VECM模型预测值显示海南省在未来有望消除疟疾,通过分析发病率影响因素的情况发现政策干预对疟疾的发病率影响较大,总人口数、人均国内生产总值、卫生机构数、降水量分别从不同程度上影响海南省疟疾的发病,同时模型结果也为海南省疟疾的预控提供科学合理的建议.